1: 孙忠林;煤矿安全生产预测模型的研究[d];山东科技大学;2009年 2: 贾长青;椎间盘退变，营养途径，形态及细胞凋亡的实验性研究[d];中国医科大学;2003年 3: 李贵孚;基于特征价格理论的我国有线数字电视产品价格模型研究[d];吉林大学;2007年 4: 袁宝招;水资源需求驱动因素及其调控研究[d];河海大学;2006年煤矿安全生产预测模型的研究-手机知网,煤矿安全生产预测模型的研究,安全生产,状态,管理,预测,模型。论文以现代预测理论和技术为基础,以“安全第一,预防为主”为研究前提,深入分析了矿山安全生产系统的安全管理和安全控制的现状.
煤矿安全生产预测模型的研究,安全生产;;状态;;管理;;预测;;模型;;模式匹配;;数据集成;;预测系统,论文以现代预测理论和技术为基础,以“安全第一,预防为主”为研究前提,深入分析了矿山安全生产系统的安全管理和安全控制的 煤矿安全生产大数据预警预测平台的研究.doc,Oct 26, 2018· 煤矿安全生产大数据预警预测平台的研究.doc,煤矿安全生产大数据预警预测平台的研究 摘要：基于大数据的煤矿灾害预警是避免瓦斯、水害、火灾、冲击地压等事故发生，减少人员伤亡和财产损失的有效措施。通过对煤矿各类数据，建立分析模型并进行各类关联分析，从而更好地对进行风险预警预测
本研究从煤矿历年的事故分析报告、事故案例等与煤矿安全生产事故相关的文档资料出发，应用大数据技术对大量事故案例进行深入挖掘，多维度、多角度分析事故发生的内在关联和规律性，并通过bp神经网络模型实现事故的预测预判，使煤矿安全生产管理模式基于神经网络的煤矿事故数量预测研究,基于神经网络的煤矿事故数量预测研究: 白彦龙1，陈 昱1，白长江1，梁建明2，西 龙1，薛玉壁1，彭佳佳1，王 欣1: 1. 河南省正龙煤业有限公司 城郊煤矿，河南 商丘 476600；2. 中国矿业大学（北京），北京 100083: Application of neural network in predicting the number of mine accidents
煤矿安全 . 煤矿瓦斯涌出量预测方法的研究. 程 波 1,2 颜文学 1,2 杨 亮 1,2 何显能 1,2 (1.瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室，重庆市沙坪坝区，400037；2.中煤科工集团重庆研究院有限公司，重庆市沙坪坝区，400037)煤矿动态安全评价及预测技术研究_百度文库,因此研究如何有效地控制煤矿安 全风险具有十分重要的理论和现实意义。 本文综述了国内外煤矿安全评价理论与 技术的研究现状,建立了煤矿安全动态评价和预测模型,并结合现场数据进行了 应用研究。
Oct 01, 2011· 《煤矿安全生产与经济社会发展水平相关性及预测模型研究》在对我国煤矿安全生产的历史和现状进行分析的基础上，通过分析我国煤矿安全生产与经济社会发展水平相关性，得出影响我国煤矿安全生产的主要经济社会因素：全国煤炭产量；煤炭消费量；乡镇煤矿煤炭产量比重；采煤机械化程度煤矿生产安全风险预测方法综述下载_在线阅读 爱问共享资料,2013年第12期中州煤炭总第216期煤矿生产安全风险预测方法综述乔毅娜(中国矿业大学(北京)管理学院，北京100083)摘要：针对煤矿生产过程中的水、火、瓦斯、顶板和煤尘等主要安全风险，对煤矿瓦斯涌出与瓦斯突出风险、顶板塌落风险、底板突水风险、矿井煤层自燃风险以及矿井煤尘爆炸风险等煤矿
[2]李润求,吴莹莹,施式亮,等.煤矿瓦斯涌出时序预测的自组织数据挖掘方法[j].中国安全生产科学技术,2017,13(7):18-23. LI Runqiu,WU Yingying,SHI Shiliang,et al.Research on self-organizing data mining method for time series prediction of gas emission in coal mine[J].Journal of Safety Science and Technology,2017,13煤矿瓦斯涌出量预测方法的研究 zgmt.cn, 煤矿安全 . 煤矿瓦斯涌出量预测方法的研究. 程 波 1,2 颜文学 1,2 杨 亮 1,2 何显能 1,2 (1.瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室，重庆市沙坪坝区，400037；2.中煤科工集团重庆研究院有限公司，重庆市沙坪坝区，400037)
模型所需样本量小&精度高可进行研究对象的短中期预测和马尔科夫模型能较精确拟合波动性强的随机 序列的双重优势"适用于预测具有明显灰度特征的煤炭产量 ’4"&( ,灰色马尔科夫组合预测模型自%&&# 年提基于主成分分析和神经网络的事故预测方法及应用--《中国安全科 ,1: 欧春霞;事故预测模型及应用研究[j];中国安全科学学报;1997年05期 2: 于殿宝;通化市事故预测数学模型的研究与应用[j];人类工效学;2001年04期 3: 于殿宝,孙永会;通化市事故预测数学模型的研究与应用[j];安全与环境工程;2002年03期 4: 袁旭,覃蓉芳;系统化的事故预测方法[j];四川有色金属;1995年02期
因此研究如何有效地控制煤矿安 全风险具有十分重要的理论和现实意义。 本文综述了国内外煤矿安全评价理论与 技术的研究现状,建立了煤矿安全动态评价和预测模型,并结合现场数据进行了 应用研究。煤矿安全生产与经济社会发展水平相关性及预测模型研究 读书 ,Oct 01, 2011· 《煤矿安全生产与经济社会发展水平相关性及预测模型研究》在对我国煤矿安全生产的历史和现状进行分析的基础上，通过分析我国煤矿安全生产与经济社会发展水平相关性，得出影响我国煤矿安全生产的主要经济社会因素：全国煤炭产量；煤炭消费量；乡镇煤矿煤炭产量比重；采煤机械化程度
为分析我国煤矿死亡事故发生的规律和准确判断未来我国煤矿的整体安全生产形势,根据2009—2018年我国煤矿死亡事故统计数据,从煤矿事故发生级别、事故类型2个维度对我国的煤矿生产安全事故进行了研究。数学建模在煤矿安全生产中优化运用研究 豆丁网,Dec 29, 2015· 3.3 模型的应用效果及降低瓦斯体积分数的措施 以上对煤矿生产中的常见问题进行了相关分 析，发现伴随着时间的不断增长瓦斯涌体积分数等 都会逐渐衰减， 一段时间后就会变得微乎其微，这 就表明这类资料存在着一个衰减周期，经过长期观 测发现衰减周期
露天煤矿生产成本预测模型研究，郝秀强;-煤炭经济研究2020年第06期杂志在线阅读、文章下载。<正>0引言煤炭是我国主体能源，近年来，我国煤炭工业取得了显著进步，安全生产水平、资源回收率、机械化程度等显著提高，为国民经济高速发展提供了可靠的能源供应。基于大数据分析的煤矿安全风险预测系统研究-其它代码类资源 ,基于大数据分析的煤矿安全风险预测系统研究,为了进一步提高煤炭企业对重特大事故的预测预警能力,加快企业的风险管理向事前预防型转变,统筹国家层面煤矿安全监管及巡检稽查工作,通过对煤矿安全风险预测和大数据分析技术的深入研究,基于大数据分析平台构建了煤矿安全风险预测系统。
模型所需样本量小&精度高可进行研究对象的短中期预测和马尔科夫模型能较精确拟合波动性强的随机 序列的双重优势"适用于预测具有明显灰度特征的煤炭产量 ’4"&( ,灰色马尔科夫组合预测模型自%&&# 年提安全评价的现状与发展---中国煤矿安全生产网,系统安全工程的发展和应用，为预测、预防事故的系统安全评价奠定了可靠的基础。安全评价的现实作用又促使许多国家政府、生产经营单位集团加强对安全评价的研究，开发自己的评价方法，对系统进行事先、事后的评价，分析、预测系统的安全可靠性，努力